Évaluation des effets d’une intervention infirmière sur l’adhésion thérapeutique des personnes diabétiques de type 2
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Diabetes mellitus is a major public health problem. ContextBackground: Educational programs have been shown to be effective demonstrated their effectiveness in improving diabetes control. In Lebanon, no action has been taken to date. OBJECTIVE: The objective is to evaluate the effects of a that an educational intervention has on the therapeutic adherence of patients with type 2 diabetes on therapeutic adherence. METHOD: An experimental design was used. The sample was composed of comprised 136 patients with type 2 diabetes. They were randomized and assigned to either an experimental group, who received a nursing intervention including that involved two education sessions followed by five telephone calls within two months of the procedure, or a and in control group. Measurements were taken before the nursing intervention and three months later. RESULTS: Compared to the control group, the experimental group demonstrated a significant improvement in the level of self-efficacy levels, self-care behaviors (general diet, specific diet, physical exercise and glycemic monitoring), the application of implementing the recommendations (diet and foot care), and HbA1c levels. DISCUSSION: The results were consistent with the studies reviewed. CONCLUSION: Nursing education improves health behaviors, enhances self-efficacy, and promotes adherence in patients with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».