<i>Ocimum basilicum</i> var. <i>purpurascens</i> leaves (red rubin basil): a source of bioactive compounds and natural pigments for the food industry
Notice bibliographique
Résumé
Ocimum basilicum var. purpurascens (red rubin basil) is a basil variety rich in anthocyanin compounds, commonly used in the food industry as an aromatic plant. In this study, the nutritional and chemical compositions of red rubin basil leaves were analysed, as well as, the antimicrobial activity and hepatotoxicity of their hydroethanolic extract. Carbohydrates were the main macronutrients present, with glucose being the major free sugar. Quinic acid was the most abundant organic acid, while γ-tocopherol was the highest tocopherol isoform found. α-Linolenic acid was the major fatty acid of the twenty identified compounds. Regarding polyphenols, twenty-six molecules were identified (thirteen non-anthocyanin and thirteen anthocyanin compounds), with rosmarinic acid being the main non-anthocyanin molecule and cyanidin-3-(6,6'-di-p-coumaroyl)-sophoroside-5-glcucoside the most abundant anthocyanin. These compounds could be related to the antimicrobial activity observed in this study. Thus, this variety could be considered a good source of value added molecules for the food industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».