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Enregistrement W2943149096 · doi:10.1109/iscas.2019.8702251

A Miniaturized 0.13-μm BiCMOS Reflective-Type Phase Shifter for K-Band Phased Arrarys (Invited)

2019· article· en· W2943149096 sur OpenAlexaff
Tom Huang, Luxsumi Jeevananthan, Stanley Ituah, Guoyan Chen, Mohammad‐Reza Nezhad‐Ahmadi, Safieddin Safavi‐Naeini

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase shift modulePhased arrayInsertion lossBiCMOSElectrical engineeringWidebandReturn lossPhased-array opticsFrequency bandPhase (matter)EngineeringComputer scienceElectronic engineeringPhysicsAntenna (radio)Transistor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of phased array systems, previously limited to official users and the military, has entered new application areas, resulting in greater general use. K-band phased arrays in the civilian satellites help to transmit the wireless data accurately and efficiently to automotive, ships and airplanes. When installed in a ground vehicle, phased arrays offer us a new driving experience by detecting potential road hazards and dangers automatically. The phase shifter is the crucial element to a phased array. A K-band phased-array system normally demands its phase shifter to be of wideband, low insertion loss, low loss variation and high linearity. This paper proposes a reflective-type phase shifter in GLOBALFOUNDRIES 0.13-μm SiGe technology that strikes an excellent and balanced performance. We have applied novel changes onto a conventional Lange coupler and carefully designed the loading network accordingly. The measured results are as follows. The operation frequency range covers almost the entire K-band to accommodate various applications using this frequency band. The phase shifter provides a 180° phase shift range. The insertion loss is limited to the range of 10-dB ± 3-dB. The group delay is less than 70-ps in the entire K-band. The input return loss both at the input and output ports is greater than 10-dB within the entire K-band. The die area excluding the pads is 550-μm × 290-μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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