Placebo Response in Rheumatoid Arthritis Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Understanding the placebo response is critical to interpreting treatment efficacy, particularly for agents with a ceiling to their therapeutic effect, where an increasing placebo response makes it harder to detect potential benefit. The objective of this study is to assess the change in placebo responses over time in rheumatoid arthritis (RA) randomized placebo-controlled trials (RCT) for drug licensing authorization. METHODS: The Cochrane Controlled Trials Register database was searched to identify RCT of biological or targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) in RA. Studies were excluded if patients were conventional synthetic DMARD (csDMARD)-naive, not receiving background csDMARD therapy, or were biologic experienced. Metaregression model was used to evaluate changes in American College of Rheumatology (ACR) 20, ACR50, and ACR70 treatment response over time. RESULTS: There were 32 trials in total: anti-tumor necrosis factor therapy (n = 15), tocilizumab (n = 4), abatacept (n = 2), rituximab (n = 2), and Janus kinase inhibitors (n = 9). From 1999 to 2018, there was no significant trend in the age or sex of patients in the placebo arm. Disease duration, swollen joint count, and 28-joint count Disease Activity Score using erythrocyte sedimentation rate at baseline all significantly declined over time. There was a statistically significant increase in placebo ACR50 and ACR70 responses (ACR50 β = 0.41, 95% CI 0.09-0.74, p = 0.01; ACR70 β = 0.18, 95% CI 0.04-0.31, p = 0.01) that remained significant after controlling for potential confounders. CONCLUSION: There has been a rise in the placebo response in RA clinical trials over the last 2 decades. Shifting RA phenotype, changes in trial design, and expectation bias are possible explanations for this phenomenon. This observation has important implications when evaluating newer novel agents against established therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,328 | 0,422 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».