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Enregistrement W2943182944

Help-seeking behaviours of university students in a Northern Ontario community

2018· dissertation· en· W2943182944 sur OpenAlexaboutno aff
Sophie J. Nash

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunity collegePsychologyGeographyLibrary scienceMedical educationMathematics educationPedagogyMedicineComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prevalence rates for mental illness are high for Canadian youth 15-24 years old and for those
\nliving in northern and rural populations; however, a concerning portion of youth in need do not
\naccess mental health services. Although university student populations have higher prevalence
\nrates than the general population, little is known about how Canadian university students seek
\nhelp for mental health issues and the barriers they may face. This mixed-methods study
\nexamined the help-seeking attitudes, intentions, barriers-to-care, depressive symptomology, and
\nhelp-seeking experiences of a sample of 61 undergraduate university students in the Northern
\nOntario community of Sudbury, Ontario. There was a total of 61 participants for this study. All
\nparticipants completed a questionnaire package and seven of the participants volunteered to
\nengage in an additional semi-structured interview. The overall sample had moderately positive
\nattitudes toward help-seeking. Students who had accessed services were more likely to seek help
\nfrom professional mental health services, had experienced more barriers-to-care, and had higher
\nBDI-II scores than students who had not accessed services. Students not accessing care were
\nmore likely to seek help from their parents. There were no differences in the types of barriers
\nfaced between users vs. non-users of mental health services. Using thematic analysis, three
\nprimary themes were identified from the interview data: 1) Important factors in mental health
\ncare; 2) Experiences with mental health professionals and services; and 3) Barriers to accessing
\nmental health care. The findings may help direct future research and endorse the need to further
\nrefine outreach interventions and available mental health services to promote student
\nengagement with treatment at universities across Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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