Effect of fuel composition on properties of particles emitted from a diesel–natural gas dual fuel engine
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Notice bibliographique
Résumé
The effective density and mixing state of particles emitted from a natural gas–diesel dual fuel engine are investigated. Measurements were conducted at three different fuel compositions including 100% diesel fuel (0% NG), 75% diesel–25% natural gas (25% NG) and 50% diesel–50% NG (50% NG). The particle effective density was measured using a differential mobility analyzer in series with a centrifugal particle mass analyzer. A catalytic stripper at 350 °C was employed upstream of the centrifugal particle mass analyzer in order to remove the semi-volatile material from the solid particles to measure the effective density of non-volatile particles as well as the particle mixing state. A scanning mobility particle sizer was used to measure the particle size distribution. The particle mass concentration was also measured using several techniques including cavity-attenuated phase-shift particulate matter single-scattering albedo, laser-induced incandescence, thermal-optical analysis, photoacoustic spectroscopy, and integrated particle size distribution. The semi-volatile number and mass fractions are found to be lower than 15%. The effective density functions of particles at 0% and 25% NG are within 6% of each other; however, the effective density values of particles at 50% NG are lower than those of the 0% NG by up to 35%. The mass-mobility exponent varies in the range of 2.42–2.51 and 2.38–2.54 for undenuded and denuded particles, respectively. For the mass concentration measurements, photoacoustic spectroscopy agrees with thermal-optical analysis within 5%, while all the other techniques measure up to 50% deviations relative to thermal-optical analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle