Effect of fuel composition on properties of particles emitted from a diesel–natural gas dual fuel engine
Notice bibliographique
Résumé
The effective density and mixing state of particles emitted from a natural gas–diesel dual fuel engine are investigated. Measurements were conducted at three different fuel compositions including 100% diesel fuel (0% NG), 75% diesel–25% natural gas (25% NG) and 50% diesel–50% NG (50% NG). The particle effective density was measured using a differential mobility analyzer in series with a centrifugal particle mass analyzer. A catalytic stripper at 350 °C was employed upstream of the centrifugal particle mass analyzer in order to remove the semi-volatile material from the solid particles to measure the effective density of non-volatile particles as well as the particle mixing state. A scanning mobility particle sizer was used to measure the particle size distribution. The particle mass concentration was also measured using several techniques including cavity-attenuated phase-shift particulate matter single-scattering albedo, laser-induced incandescence, thermal-optical analysis, photoacoustic spectroscopy, and integrated particle size distribution. The semi-volatile number and mass fractions are found to be lower than 15%. The effective density functions of particles at 0% and 25% NG are within 6% of each other; however, the effective density values of particles at 50% NG are lower than those of the 0% NG by up to 35%. The mass-mobility exponent varies in the range of 2.42–2.51 and 2.38–2.54 for undenuded and denuded particles, respectively. For the mass concentration measurements, photoacoustic spectroscopy agrees with thermal-optical analysis within 5%, while all the other techniques measure up to 50% deviations relative to thermal-optical analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».