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Enregistrement W2943223703 · doi:10.1097/cxa.0000000000000035

Neighborhood Perceptions Associated with Gambling Outcomes

2018· article· en· W2943223703 sur OpenAlexaffvenue
Eva Monson, Sylvia Kairouz, Marie‐Josée Fleury, Jean Caron

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Addiction · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteConcordia UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyContext (archaeology)PopulationSocial psychologyPsychological interventionHumanitiesSociologyDemographyGeographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objectives: Within the field of gambling research, an emerging body of literature has begun to examine the associations between neighborhood context and gambling outcomes (i.e., gambling participation and problems). Previous research has been heavily focused on objective measures of neighborhood influence with few studies examining subjective (i.e., perceived) neighborhood attributes as they relate to gambling outcomes. This study aimed to expand knowledge of the effects of neighborhood characteristics on gambling patterns and problems. Methods: Using data derived from the fourth wave of an epidemiological community sample (n = 1862), this study explores the associations between perceived neighborhood contextual factors and gambling participation and problems. Results: Our findings reveal that community participation was positively related to gambling participation, even after accounting for control variables (i.e., sex and social support). Perceived neighborhood disorder was positively associated with problem gambling. Conclusions: Findings highlight the importance of looking beyond individual risk factors for gambling outcomes. Population-based interventions for gambling problems may benefit from understanding how neighborhood contexts come into play. Objectifs: Le domaine de la recherche sur les jeux de hasard et d’argent (JHA) voit émerger une littérature qui examine les associations entre les facteurs de l’environnement et les habitudes de JHA (c’est-à-dire la participation et les problèmes de jeu). Les recherches antérieures se sont fortement centrées sur les mesures objectives de l’influence de l’environnement et peu d’études ont examiné les caractéristiques perçues de l’environnement en lien avec les comportements de jeu. Cette étude visait à élargir la connaissance des effets des caractéristiques de l’environnement sur les habitudes de JHA. Méthodes: À partir de données provenant de la quatrième vague de collecte d’un échantillon épidémiologique recruté dans la communauté (n = 1 862), cette étude explore les associations entre les facteurs contextuels de voisinage perçus, la participation et les problèmes de jeu. Résultats: Nos résultats révèlent que la participation communautaire est positivement liée à la participation aux JHA lorsque le sexe et le soutien social sont contrôlés. Le trouble perçu dans le voisinage est associé positivement au jeu problématique. Conclusion: Les résultats suggèrent qu’il est important de regarder au-delà des facteurs de risque individuels dans l’étude des habitudes de JHA. Les interventions populationnelles visant les problèmes de JHA bénéficieraient grandement d’une meilleure compréhension du rôle du voisinage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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