The changing face of immune tolerance induction in haemophilia A with the advent of emicizumab
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As a result of the new treatment paradigm that the haemophilia community will face with the availability of novel (non-factor) therapies, an updated consensus on ITI recommendations and inhibitor management strategies is needed. AIM: The Future of Immunotolerance Treatment (FIT) group was established to contemplate, determine and recommend the best management options for patients with haemophilia A and inhibitors. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Despite the considerable success of emicizumab in the management of inhibitor patients, the FIT group still sees the importance of eradicating inhibitors. However, the availability of emicizumab and other non-factor therapies in the future might impact greatly on how ITI is undertaken. Theoretically, concomitant use of emicizumab and FVIII might allow emicizumab to effectively prevent bleeding with lower dose ITI regimens. This might allow for the greater adoption of low-dose/low-frequency FVIII ITI regimens, which may result in a reduced need for central venous access devices while still maintaining a reasonable likelihood of ITI success. The FIT group proposes a new management algorithm for current ITI (without emicizumab) and a hypothetical new approach with the availability of emicizumab. As there are no published data regarding the concomitant use of emicizumab and FVIII for ITI, the FIT Expert group encourages the undertaking of properly conducted prospective studies to explore these approaches further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».