Impact de l'arbustation récente sur l'abondance et la productivité de Vaccinium uliginosum, Vaccinium vitis-idaea et Empetrum nigrum à Umiujaq (Nuvavik)
Notice bibliographique
Résumé
AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation.REMERCIEMENTS Je tiens à remercier tous les gens qui m' ont encouragée durant ces deux années de travail.Ma directrice, Dre Esther Lévesque, a été d' un grand soutien moral avec son enthousiasme et son dynamisme, merci pour ton écoute.Merci également à mon codirecteur, Dr Stéphane Boudreau, pour son engagement et son appui.Je vous remercie de m'avoir choisie pour ce formidable projet et soutenue tout au long de ce périple.Vous m' avez également donné la chance de découvrir le nord de notre belle province, un voyage privilégié qui est marqué à jamais.Un grand merci aussi à mon comité d'orientation composé de Drs Esther Lévesque, Stéphane Boudreau, Vincent Maire et Raphaël Proulx qui ont suscité des conversations constructives tout au long de mon cheminement qui ont permis de faire progresser mes réflexions et de ce fait mon projet.Merci à Guillaume Rheault, Ariane Bisson, Marc-André Lemay pour leur aide cruciale sur le terrain ainsi qu' à Taroulik pour son énergie débordante et son soutien moral.Merci également à Amélie Lapointe et Mélanie Normandeau Bonneau d' avoir fait preuve d' une grande patience à compter et peser des fruits durant tout l' automne 2015.Et finalement, je tiens à remercier la communauté d'Urniujaq (Nunavik) pour leur accueil et leur générosité.Ce projet a été possible grâce à la contribution financière des orgarusmes subventionnaires suivants : le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG) par les programmes frontières à la découverte -ADAPT, le réseau des Centre d' Excellence ArcticNet et le Programme de formation FONCER du CRSNG en sciences environnementales nordiques (EnviroNord), le Centre d' études nordiques via ses stations de recherche et le programme Hudsoni21 , le Programme de formation scientifique dans le Nord (PFSN) et le Fonds québécois de la recherche sur la nature et les technologies (FQRNT).AVANT-PROPOS Ce mémoire de maîtrise a été réalisé sous la direction du Dre Esther Lévesque de l'Université du Québec à Trois-Rivières et la codirection du Dr Stéphane Boudreau de l'Université Laval.Il comprend quatre sections, soit une introduction générale suivie de deux articles scientifiques (Les impacts négatifs du couvert arbustif sur l' abondance et la productivité d 'Empetrum nigrum, Vaccinium uliginosum et Vaccinium vitis-idaea à Umiujaq (Nuvavik); Conditions environnementales favorisant l'abondance et la productivité d'Empetrum nigrum, Vaccinium uliginosum et Vaccinium vitis-idaea à Umiujaq (Nuvavik» et d' une conclusion générale.Des informations complémentaires dans huit annexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».