Impact de l'arbustation récente sur l'abondance et la productivité de Vaccinium uliginosum, Vaccinium vitis-idaea et Empetrum nigrum à Umiujaq (Nuvavik)
Bibliographic record
Abstract
AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation.REMERCIEMENTS Je tiens à remercier tous les gens qui m' ont encouragée durant ces deux années de travail.Ma directrice, Dre Esther Lévesque, a été d' un grand soutien moral avec son enthousiasme et son dynamisme, merci pour ton écoute.Merci également à mon codirecteur, Dr Stéphane Boudreau, pour son engagement et son appui.Je vous remercie de m'avoir choisie pour ce formidable projet et soutenue tout au long de ce périple.Vous m' avez également donné la chance de découvrir le nord de notre belle province, un voyage privilégié qui est marqué à jamais.Un grand merci aussi à mon comité d'orientation composé de Drs Esther Lévesque, Stéphane Boudreau, Vincent Maire et Raphaël Proulx qui ont suscité des conversations constructives tout au long de mon cheminement qui ont permis de faire progresser mes réflexions et de ce fait mon projet.Merci à Guillaume Rheault, Ariane Bisson, Marc-André Lemay pour leur aide cruciale sur le terrain ainsi qu' à Taroulik pour son énergie débordante et son soutien moral.Merci également à Amélie Lapointe et Mélanie Normandeau Bonneau d' avoir fait preuve d' une grande patience à compter et peser des fruits durant tout l' automne 2015.Et finalement, je tiens à remercier la communauté d'Urniujaq (Nunavik) pour leur accueil et leur générosité.Ce projet a été possible grâce à la contribution financière des orgarusmes subventionnaires suivants : le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG) par les programmes frontières à la découverte -ADAPT, le réseau des Centre d' Excellence ArcticNet et le Programme de formation FONCER du CRSNG en sciences environnementales nordiques (EnviroNord), le Centre d' études nordiques via ses stations de recherche et le programme Hudsoni21 , le Programme de formation scientifique dans le Nord (PFSN) et le Fonds québécois de la recherche sur la nature et les technologies (FQRNT).AVANT-PROPOS Ce mémoire de maîtrise a été réalisé sous la direction du Dre Esther Lévesque de l'Université du Québec à Trois-Rivières et la codirection du Dr Stéphane Boudreau de l'Université Laval.Il comprend quatre sections, soit une introduction générale suivie de deux articles scientifiques (Les impacts négatifs du couvert arbustif sur l' abondance et la productivité d 'Empetrum nigrum, Vaccinium uliginosum et Vaccinium vitis-idaea à Umiujaq (Nuvavik); Conditions environnementales favorisant l'abondance et la productivité d'Empetrum nigrum, Vaccinium uliginosum et Vaccinium vitis-idaea à Umiujaq (Nuvavik» et d' une conclusion générale.Des informations complémentaires dans huit annexes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".