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Enregistrement W2943313378 · doi:10.1093/intimm/dxz016

Natural killer cells kill<i>Burkholderia cepacia</i>complex via a contact-dependent and cytolytic mechanism

2019· article· en· W2943313378 sur OpenAlexafffund
Shu Shun Li, Marwah Saleh, Richard F. Xiang, Henry Ogbomo, Danuta Stack, Shaunna H Huston, Christopher H. Mody

Notice bibliographique

RevueInternational Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCystic Fibrosis CanadaHealth Research Board
Mots-clésBurkholderia cepacia complexPerforinMicrobiologyCytolysisBiologyBurkholderiaInnate immune systemBurkholderia cenocepaciaEffectorImmunologyImmune systemBacteriaCytotoxicityCD8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Burkholderia cepacia complex (Bcc), which includes B. cenocepacia and B. multivorans, pose a life-threatening risk to patients with cystic fibrosis. Eradication of Bcc is difficult due to the high level of intrinsic resistance to antibiotics, and failure of many innate immune cells to control the infection. Because of the pathogenesis of Bcc infections, we wondered if a novel mechanism of microbial host defense involving direct antibacterial activity by natural killer (NK) cells might play a role in the control of Bcc. We demonstrate that NK cells bound Burkholderia, resulting in Src family kinase activation as measured by protein tyrosine phosphorylation, granule release of effector proteins such as perforin and contact-dependent killing of the bacteria. These studies provide a means by which NK cells could play a role in host defense against Bcc infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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