ADVERSE DRUG REACTIONS: AN OVERVIEW OF THE OLD AND CONTINUOUS CHALLENGE TO DRUG THERAPY AND DEVELOPMENT
Notice bibliographique
Résumé
Adverse drug reactions (ADRs) represent a major health problem worldwide and constitute a big challengeto drug therapy and the drug development process. ADRs are responsible for 3% of total hospital admissions and occur in 10 to 20% of hospitalized patients. It has been estimated that ADRs account for at least 100,000 deaths annually in the United States alone ranking them as the fifth leading cause of death. According to the World Health Organization definition an ADR is a noxious and unintended response to a drug that occurs at a dose normally used in man for prophylaxis, diagnosis or therapy. This commonly used definition, however, excludes other drug therapy consequences such as drug abuse, accidental and inadvertent drug overdose and therapeutic failure. ADRs are classified into two main groups: Type A, which are predictable from the drugs’ normal pharmacological actions and are dose dependent and Type B, which are unpredictable, unrelated to the drugs’ pharmacology and do not have clear dose dependency. This is an overview of the currently used definitions and classifications of ADRs in clinical pharmacology and toxicology. Specific relevant examples are cited and some important points are discussed in the light of current knowledge. A special emphasis is made on the importance of ADRs in clinical drug therapy and drug development, which are the areas where ADRs play the most significant role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».