The Promoting Effect of Ni on Glycerol Hydrogenolysis to 1,2-Propanediol with In Situ Hydrogen from Methanol Steam Reforming Using a Cu/ZnO/Al2O3 Catalyst
Notice bibliographique
Résumé
Production of green chemicals using a biomass derived feedstock is of current interest. Among the processes, the hydrogenolysis of glycerol to 1,2-propanediol (1,2-PD) using externally supplied molecular hydrogen has been studied quite extensively. The utilization of methanol present in crude glycerol from biodiesel production can avoid the additional cost for molecular hydrogen storage and transportation, as well as reduce the safety risks due to the high hydrogen pressure operation. Recently the hydrogenolysis of glycerol with a Cu/ZnO/Al2O3 catalyst using in situ hydrogen generated from methanol steam reforming in a liquid phase reaction has been reported. This paper focusses on the effect of added Ni on the activity of a Cu/ZnO/Al2O3 catalyst prepared by an oxalate gel-co-precipitation method for the hydrogenolysis of glycerol using methanol as a hydrogen source. It is found that Ni reduces the conversion of glycerol but improves the selectivity to 1,2-PD, while a higher conversion of methanol is observed. The promoting effect of Ni on the selectivity to 1,2-PD is attributed to the slower dehydration of glycerol to acetol coupled with a higher availability of in situ hydrogen produced from methanol steam reforming and the higher hydrogenation activity of Ni towards the intermediate acetol to produce 1,2-PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».