Molecular Characterization of Isolates of Fusarium spp. Associated With Wilt in Capsicum spp.
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium is a diverse and heterogeneous fungi genus. Its wide genetic variability and similarity in morphological characteristics hinder the identification of species of this genus. Identifying Fusarium species is difficult due to the genus. Several molecular methods have been useful for differentiating these species, and the amplification of internal transcribed spacer (ITS) regions of the fungus ribosomal DNA has been successfully used, since ITS are preserved regions of the DNA that assists in distinguishing species. The objective of this work was to collect and characterize isolates of Fusarium spp. associated with wilt symptoms in Capsicum spp. in the biomes of the state of Mato Grosso, Brazil. Were collected tissue samples of plants with wilt symptoms. The DNAs of the Fusarium spp. found were extracted, and subjected to polymerase chain reaction, using the primers ITS1 (5’TCCGTAGGTGAACCTGCGG-3’) and ITS4 (5’-TCCTCCGCTTATTGATATGC-3’). Subsequently, the sequencing was performed. The resulting sequences were, five Fusarium species were found F. solani, F. oxysporum, F. equiseti, F. incarnatum, F. chlamydosporum, predominating F. solani and F. equiseti.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».