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Enregistrement W2943556757 · doi:10.1111/bpa.12732

cIMPACT‐NOW: a practical summary of diagnostic points from Round 1 updates

2019· article· en· W2943556757 sur OpenAlexaff
David N. Louis, David W. Ellison, Daniel J. Brat, Kenneth Aldape, David Capper, Cynthia Hawkins, Werner Paulus, Arie Perry, Guido Reifenberger, Dominique Figarella‐Branger, Andreas von Deimling, Pieter Wesseling

Notice bibliographique

RevueBrain Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaplastic astrocytomaGliomaGlioblastomaIDH1AstrocytomaMedicineCancer researchMutantOncologyPathologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract cIMPACT‐NOW (the Consortium to Inform Molecular and Practical Approaches to CNS Tumor Taxonomy) was established to provide a forum to evaluate and recommend proposed changes to future CNS tumor classifications. From 2016 to 2019 (Round 1), cIMPACT published four updates. Update 1 clarified the use of the term NOS (Not Otherwise Specified) and proposed use of the additional term NEC (Not Elsewhere Classified). Update 2 issued clarifications regarding two diagnoses: Diffuse Midline Glioma, H3 K27M‐mutant and Diffuse Astrocytoma/Anaplastic Astrocytoma, IDH‐mutant . Update 3 proposed molecular criteria that could be used in the setting of an IDH‐wildtype diffuse or anaplastic astrocytic glioma without histological features of glioblastoma to infer that the tumor would behave similarly to a grade IV glioblastoma. Update 4 suggested that, in children and young adults, subtypes of IDH‐wildtype/H3‐wildtype diffuse gliomas may have distinct clinical features in the setting of a BRAF V600E mutation, FGFR1 alteration, other MAPK pathway alteration, or a MYB or MYBL1 rearrangement. The practical diagnostic relevance of these cIMPACT proposals is highlighted in this summary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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