MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2943605222 · doi:10.1101/625657

Phenanthrene contamination and ploidy level influence the rhizosphere microbiome of <i>Spartina</i>

2019· preprint· en· W2943605222 sur OpenAlexafffund
Armand Cavé‐Radet, Cécile Monard, Abdelhak El Amrani, Armel Salmon, Malika L. Aïnouche, Étienne Yergeau

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesErasmus+European CommissionMinistère de l'Enseignement Supérieur et de la RechercheNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueCompute Canada
Mots-clésRhizosphereSpartinaBiologyMicrobiomePhytoremediationSalt marshPhenanthreneBotanyEcologyMarshContaminationWetlandBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Spartina spp. are widely distributed salt marsh plants that have a recent history of hybridization and polyploidization. These evolutionary events have resulted in species with a heightened resilience to hydrocarbon contamination, which could make them an ideal model plant for the phytoremediation/reclamation of contaminated coastal ecosystems. However, it is still unknown if allopolyploidization events also resulted in differences in the plant rhizosphere-associated microbial communities, and if this could improve the plant phytoremediation potential. Here, we grew two parental Spartina species, their hybrid and the resulting allopolyploid in salt marsh sediments that were contaminated or not with phenanthrene, a model tricyclic PAH. The DNA from the rhizosphere soil was extracted and the bacterial 16S rRNA gene and ITS region were amplified and sequenced. Generally, both the presence of phenanthrene and the identity of the plant species had significant influences on the bacterial and fungal community structure, composition and diversity. In particular, the allopolyploid S. anglica , harbored a more diverse bacterial community in its rhizosphere, and relatively higher abundance of various bacterial and fungal taxa. Putative hydrocarbon degraders were significantly more abundant in the rhizosphere soil contaminated with phenanthrene, with the Nocardia genus being significantly more abundant in the rhizosphere of S. anglica . Overall our results are showing that the recent polyploidization events in the Spartina did influence the rhizosphere microbiome, both under normal and contaminated conditions, but more work will be necessary to confirm if these differences result in a higher phytoremediation potential. Importance Salt marshes are at the forefront of coastal contamination events caused by marine oil spills. Microbes in these environments play a key role in the natural attenuation of these contamination events, often in association with plant roots. One such plant is the Spartina, which are widely distributed salt marsh plants. Intriguingly, some species of the Spartina show heightened resistance to contamination, which we hypothesized to be due to differences in their microbiota. This was indeed the case, with the most resistant Spartina also showing the most different microbiota. A better understanding of the relationships between the Spartina and their microbiota could improve the coastal oil spill clean-up strategies and provide green alternatives to more traditional physico-chemical approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetMicrobial Community Ecology and Physiology→Travaux en français237 207→