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Enregistrement W2943636048 · doi:10.1021/acsomega.9b01110

Study of the Partial Charge Transport Properties in the Molten Alumina via Molecular Dynamics

2019· article· en· W2943636048 sur OpenAlexafffund
Aïmen E. Gheribi, Alessandra Serva, Mathieu Salanne, Kelly Machado, Didier Zanghi, Catherine Bessada, Patrice Chartrand

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueMolten salt chemistry and electrochemical processes
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesRio TintoNorsk HydroCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlcoa
Mots-clésMolecular dynamicsContext (archaeology)Materials scienceCharge (physics)Molten saltRange (aeronautics)PolarizabilityIonic bondingChemical physicsChemistryIonMetallurgyPhysicsComputational chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowing the charge-transport properties of molten oxides is essential for industrial applications, particularly when attempting to control the energy required to separate a metal from its ore concentrate. Nowadays, in the context of a drastic increase of computational resources, research in industrial process simulation and their optimization is gaining popularity. Such simulations require accurate data as input for properties in a wide range of compositions, temperatures, and mechanical stresses. Unfortunately, due to their high melting points, we observe a severe lack of (reproducible) experimental data for many of the molten oxides. An alternative consists in using molecular dynamic simulations employing nonempirical force fields to predict the charge-transport properties of molten oxides and thus alleviate the lack of experimental data. Here, we study molten alumina using two polarizable force fields, with different levels of sophistication, parameterized on electronic structure calculations only. After validating the models against the experimental sets of density and electrical conductivity, we are able to determine the various ionic contributions to the overall charge transport in a wide range of temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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