Insights into the cardioprotective properties of n-3 PUFAs against ischemic heart disease via modulation of the innate immune system
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic heart disease (IHD) is a major cause of cardiovascular morbidity and mortality worldwide, which is characterized by an imbalance between cardiac oxygen supply and demand predominantly due to obstruction of coronary arteries. Activation of the innate immune system and the consequent inflammatory response plays a role in the pathogenesis of IHD. Where an excessive inflammatory response may contribute to adverse cardiac remodeling and fibrosis, making inflammation an important therapeutic target for improving outcomes of IHD. While there are many discrepancies in the literature, evidence from both bench and clinical research demonstrate important effects of n-3 polyunsaturated fatty acids (n-3 PUFA), eicosapentaenoic acid (EPA) and/or docosahexaenoic acid (DHA), toward IHD. N-3 PUFAs, and their metabolites, have been demonstrated to modulate various components of the immune system, including regulation of chemokines and cytokines, leukocyte chemotaxis and inflammasome formation. In this article, we provide an overview of the role the innate immune system has in IHD and focus on the immunomodulatory effects of n-3 PUFAs and their biologically active metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».