Maternal and neonatal risk factors for type 1 diabetes mellitus among children in Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
This population-based case-control study was carried out to investigate mother and infant risk factors for diabetes among children aged 0 to 15 years. Maternal risk factors of interest included mother’s age, delivery method, marital status, education, mother’s T1DM status and hypertension. Infant risk factors included birth order, prematurity or full-term birth, size-for-gestational-age and birth weight. Diabetes cases were identified using the Newfoundland & Labrador Diabetes Database (NLDD) for childhood diabetes maintained by the Janeway Pediatric Research Unit. The Newfoundland and Labrador Centre for Health Information’s Live Birth System (LBS) was used to obtain mother’s demographic and clinical data related to the pregnancy and birth. Two-hundred and sixty-six cases identified from the NLDD were linked to the LBS. Three control subjects were selected for each case. Multivariate conditional logistic regression was carried out to assess the risk factors associated with the development of T1DM. C-section delivery was associated with increased risk of T1DM (HR 1.41, p=0.015) when birth weight and gestational age were included in the regression model. This study presented a unique opportunity to use clinical and administrative data to examine risk factors associated with T1DM, a health issue of great significance in Newfoundland and Labrador. Findings may have an impact on health practice, health care planning and future research related to T1DM among children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».