Neptec 3D Laser Camera System: from space mission STS-105 to terrestrial applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neptec Design Group has developed the Laser Camera System (LCS), a 3D autosynchronized laser scanner based on a principle originating from the National Research Council of Canada. In imaging mode, the LCS raster scans objects and captures reflections from their surface features. In centroid acquisition mode, the LCS determines the position of discrete target points on an object.<br /><br />Neptec Design Group first developed the LCS for space applications. In August 2001, theLCS flew successfully onboard space shuttle Discovery during mission STS-105 to theInternational Space Station (ISS). During the mission, the LCS took four high-resolution(1024x1024 voxels) images of elements of the ISS during orbital day and night, demonstrating its immunity to dynamic lighting conditions. The LCS also tracked targets affixed to the Multi-Purpose Logistics Module (MPLM) while in motion, more than 10 m away. Comparison with Space Station Remote Manipulator System (SSRMS) data confirmed that the LCS tracked these targets with millimetre precision. <br /><br />Following the mission, the LCS has been demonstrated in a variety of terrestrial commercial applications. Two examples from the earth sciences include imaging rock faces in an underground mine to delineate joints to design adequate tunnel support, and acquiring detailed images of sandstone masonry walls. The high-fidelity spatial information and the intensity data captured by the LCS concurrently make it a valuable tool for the classification of geomaterials based on reflectivity and texture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle