On Liouvillian Solutions of Third Order Homogeneous Linear Differential Equations
Notice bibliographique
Résumé
In this article we will consider third order homogeneous differential equations:  L(y)=y'''+a_1y'+a_0y(a_0,a_1 ∈k) whose Galois group G（L） is imprimitive. This case is characterised by the fact that the third symmetric power equation L ^ⓢ3(y)=0 has an exponential solution whose square is rational (Singer & Ulmer 1993). If L(y)=0 has a Liouvillian solution z whose logarithmic derivative u=z'/z  is algebraic over a differential field (k,') ,we will give an algorithm to find the relation between a_0, a_1 , the semi-invariant S=Y_1Y_2Y_3 which is unique up to multiplication by a constant, the coefficients C_0, C_1 of the minimal polynomial P(u) of u  and their derivatives. The aim of this work is to diminutize the number of constants C_m  stated in the algorithm of Singer & Ulmer (Singer & Ulmer 1993 Algorithm p. 31) whose determination is not easy to do, and we will achieve this by using Groebner Basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».