High‐Precision Measurement of <sup>187</sup>Os/<sup>188</sup>Os Isotope Ratios of Nanogram to Picogram Amounts of Os in Geological Samples by N‐<scp>TIMS</scp> using Faraday Cups Equipped with 10<sup>13</sup> Ω Amplifiers
Notice bibliographique
Résumé
N ( 187 Os)/ N ( 188 Os) ratios of six geological reference materials were measured using static Faraday cups ( FC s) with 10 13 Ω amplifiers by N‐ TIMS . Our results show that the repeatability precision was 2–3‰ (2 RSD , n = 3), when taking ~ 1 g of BHVO ‐2 with 76 pg g −1 of Os mass fraction and ~ 2 g of BCR ‐2 with 21 pg g −1 of Os mass fraction for each sample, whether measured by FC s or by secondary electron multiplier. The repeatability precision measured by FC s was 1–0.2‰ (2 RSD , n = 3) when taking ~ 1 g of BIR ‐2 with 350 pg g −1 of Os mass fraction, ~ 1 g of WGB ‐1 with 493 pg g −1 of Os mass fraction or ~ 0.5 g of WPR ‐1 with 13.3 ng g −1 of Os mass fraction for each sample, which is much better than those measured by secondary electron multiplier. Instead, when taking ~ 2 g of AGV ‐2 with 4 pg g −1 Os mass fraction, the repeatability precision measured by secondary electron multiplier is 3–4‰ ( RSD , n = 3), which is better than those measured by FC s. Of the six reference materials analysed, WPR ‐1 and BIR ‐1a are the most homogeneous with regard to Os isotopic composition (2 RSD of 0.08% and 0.23%, respectively) when test portion masses are 0.5–1 g.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».