Safety and efficacy of active and passive immunotherapy in mild-to-moderate Alzheimer’s disease: A systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to systematically review and conduct a direct and network meta-analysis of randomized controlled trials that have examined the clinical safety and efficacy of using passive and active immunotherapies in Alzheimer's disease (AD). RESEARCH QUESTIONS: (1) Is amyloid-based immunotherapy in patients with mild-to-moderate AD associated with more efficacy benefits compared to placebo? (2) Which immunotherapy agent is associated with more comparative benefit? (3) Is passive or active immunotherapy associated with more benefits? DATA SOURCES: A systematic review of published randomized controlled trials was performed in MEDLINE, EMBASE, PubMed and Cochrane library. Review methods and meta-analysis: Two reviewers independently selected the studies, extracted the data and assessed risk of bias. Important AD cognitive scales as clinical efficacy outcomes were ADAS-cog, CDR and MMSE whereas edema, neoplasms and mortality were included as safety outcomes. A direct comparison meta-analysis using a random effect model and a network (direct and indirect) comparison was conducted to calculate mean differences in treatment effects, SUCRA and ranking probabilities for each medicine per safety and efficacy outcome. Quality of network results were assessed using GRADE methodology. PRINCIPLE FINDINGS: Thirteen RCT-assessed patients with mild-to-moderate AD were included in the final analysis. The results showed that immunotherapies compared with placebo produced a statistically, but not clinically significant, improvement in ADAS-cog (MD=-0.39; 95% CI -0.42, -0.35, P=0.00) and MMSE. In terms of safety, the rate of ARIA-E was significantly higher with monoclonal antibodies. Solanezumab and AN1792 (vaccine) were the drugs of choice both from efficacy and safety perspectives. CONCLUSION: In terms of efficacy, the review showed a statistically, but not clinically significant, improvement in favor of immunotherapy versus placebo. Further clinical trials are required to demonstrate any cognitive benefits of immunotherapies in mild-to-moderate AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».