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Enregistrement W2944004197 · doi:10.1080/21622671.2019.1608851

The fiscal politics of resource revenue: federalism, oil ownership and territorial conflict in Brazil and Canada

2019· article· en· W2944004197 sur OpenAlexaffabout
Daniel Béland, Catarina Ianni Segatto, André Lecours

Notice bibliographique

RevueTerritory Politics Governance · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueNatural Resources and Economic Development
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of ReginaMcGill University
Organismes subventionnairesAustralian Government
Mots-clésRevenueNatural resourceFiscal federalismFederalismEconomicsPoliticsGovernment (linguistics)Argument (complex analysis)Government revenueCompetition (biology)Distribution (mathematics)Economic policyResource (disambiguation)BusinessMarket economyDecentralizationPolitical scienceFinanceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores the fiscal politics of oil revenue in Brazil and Canada, two oil-rich federal countries that have different constitutional arrangements for revenue allocation and where constituent unit governments have different powers in the energy sector. More specifically, it offers a comparative analysis of the intergovernmental relations around oil revenue distribution in both countries over the last 30 years. The argument is that constitutional provisions on natural resources in federations (federal ownership or constituent unit ownership) produce distinct federal dynamics as it pertains to intergovernmental relations. Federal government ownership of natural resources produces conflicts between constituent units as they vie for their share of the proceeds. In contrast, provincial ownership eliminates the direct competition between constituent units for natural resource revenues. Nevertheless, intergovernmental tensions over natural resources can still appear as constituent units pressure the federal government to adopt horizontal fiscal equalization formulas friendly to their oil-producing, or non-oil-producing economies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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