Determinants of mortality in Pinus banksiana (Pinaceae) stands during an ice storm and its effect on stand spatial structure1
Notice bibliographique
Résumé
Ice storms are a major source of tree mortality in some regions of the eastern North American deciduous forest, but are rare in the boreal forest. As climate changes, ice storms are predicted to be more common in the boreal forest, creating new challenges for forest management. In 2012, an ice storm damaged Pinus banksiana (Lamb.) stands throughout southeast Manitoba, Canada. We assessed damage in a 98- and a 32-yr-old stand. In both stands, half the trees broke near the base of the crown. Trees with a deeper crown were more likely to break in the young stand and less likely to break in the old stand. In the young stand taller trees were also more likely to break. There was no relationship between tree diameter and the probability of a tree breaking in either stand. Tree mortality increased the bare area around surviving trees by 52% and 119% in the young and old stands, respectively. This resulted in a 42% increase in canopy openness in the old stand but did not alter the pattern of spatial distribution of trees. Before the storm, trees in the young stand showed a dispersed distribution, indicative of density-dependent mortality. This dispersion was lost after the storm and suggests that, along with selection of shorter trees, ice storms reorganize the structure of forests undergoing self-thinning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».