Iron and Nitrogen Co‐Doped Mesoporous Carbon‐Based Heterogeneous Catalysts for Selective Reduction of Nitroarenes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract A facile fabrication of Fe and N co‐doped mesoporous carbon (MC), as an efficient heterogeneous catalyst for the highly selective reduction of nitroarenes, is described. The Fe and N co‐doped MC nanosheets are easily synthesized via a hydrothermal reaction between citrate acid and magnesium citrate, followed by calcination in the presence of melamine and potassium ferrocyanide. The Fe−N complex provides a unique active site for the selective reduction of 1‐chloro‐4‐nitrobenzene, leading to the production of (E)‐1,2‐bis(4‐chlorophenyl)diazene with a selectivity of >96%, in <40 mins. Control experiments based on non‐doped, N‐doped, and Fe‐doped MC nanosheets demonstrate that selectivity greatly depends on the catalyst active component type, and that non‐doped MC significantly contributes to the high efficiencies observed in the selective synthesis of azoxy compound intermediates. A broad range of substrates, including extra‐functional groups on the nitroarenes rings, were successfully converted to the corresponding azo compounds at mild conditions with high selectivity. magnified image
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle