Composition of Potential Heavy Metal Contaminants in Selected Liquid and Powdered Herbal Medicines Commonly Sold in Port Harcourt Metropolis, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Four potential heavy metal contaminants (PHMC) were analyzed in nine ( The samples were processed, digested and analyzed in triplicate using flame atomic absorption spectrophotometer (GBC Avanta PM6600 type). Concentration of heavy metals in liquid herbal products ranged from <0.001 -2.541 ppm (copper) and 0.041 -0.982 ppm (manganese), while chromium and cadmium were reportedly below detection limit in all test samples. Mean concentrations of copper and manganese in liquid herbal medicines were 0.38 0.79 ppm and 0.47 0.27 ppm respectively. On the other hand, the powdered herbs depicted heavy metal concentrations ranging from 0.049 -0.143 ppm (chromium), 0.437 -2.587 ppm (cadmium), while copper and manganese were reportedly below instrument detection limit. Mean concentrations of chromium and cadmium in finished powdered herbal products were 0.108 0.045 ppm and 1.245 0.815 ppm respectively. Apart from cadmium that exceeded WHO recommended limit in powdered herbal products, all other heavy metal contaminants were observed to be within recommended WHO limits and levels established by countries like Canada and Singapore. There was marked significant variation (P<0.05) in the concentration of copper and manganese amongst the various liquid herbal medicines that were tested. Similarly, the finished powdered herbal products showed significant variation (P<0.05) in concentrations of chromium and cadmium. Overall, the significant concentration of cadmium found in herbs of powdered form which are sold within the Port Harcourt metropolis is alarming and may be responsible for the high occurrence of kidney and liver health cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».