Effects of pre-lay dietary calcium (2.5 vs. 4.0%) and pullet strain (Lohmann Brown vs. Selected Leghorn LSL-Lite) on calcium utilization and femur quality at 1st through to the 50th egg
Notice bibliographique
Résumé
To study the effects of pre-lay dietary Ca and strain on Ca utilization and femur quality at 1st through to 50th egg, 30 Lohmann Brown (LB) and 30 Lohmann Selected Leghorn-Lite (LSL) pullets (14 weeks of age, woa) reared under same management regimen were used. Six pullets/strain were necropsied for baseline femur samples and the rest (24 pullets/strain) placed in individual cages (65 × 30 × 45 cm3) and fed 1% Ca developer diet for 2 wk. At 16 woa, all pullets were weighed and allocated within strains to pre-lay diets (2.5 vs. 4.0% Ca) effectively creating a 2 × 2 factorial arrangement. The pullets were offered pre-lay diets for 2 wk and switched to 4% Ca diet at 18 woa. The diets contained TiO2 to determine apparent retention (AR) of Ca. The age, BW, and feed intake (FI) at 1st, 25th, and 50th egg were recorded. Excreta samples were taken during pre-lay, at 1st and 25th egg and 4 hens per treatment were necropsied for femur samples at 1st, 25th, and 50th egg. There was no interaction (P > 0.05) between pre-lay Ca and strain on Ca intake, femur mineral density (FMD), mineral content (FMC), breaking strength (FBS), and ash (FA) content at 1st, 25th, and 50th egg. At 1st egg, pre-lay Ca interacted with strain on AR of Ca (P = 0.014) such that LB hens retained more Ca at 2.5 vs. 4.0% Ca or LSL at 2.5% Ca. Pre-lay Ca had no effect (P > 0.05) on FMD, FMC, FBS, and FA at 1st, 25th, and 50th egg lay. Compared with LB hens, LSL hens had higher FMD (0.30 vs. 0.19 g/cm2; P = 0.010) and FA (51.9 vs. 42.5%; P < 0.01) at 1st egg and FBS (259.4 vs. 173.8 N, P < 0.01) at 25th egg. In conclusion, except at 25th egg, pre-lay Ca and strain had independent effect on Ca utilization. Femur attributes to 1st egg suggested innate need for LSL birds to accumulate critical bone mass prior to first oviposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».