Efficient adsorption of Cd(ІІ) ions from aqueous media onto a semi‐interpenetrating bio‐composite
Notice bibliographique
Résumé
Abstract New bio‐composite, semi‐interpenetrating biopolymers (obtained from hydrolyzed carboxymethyl cellulose grafted polyacrylonitrile [h‐CMC‐g‐PAN] and sodium alginate [Na‐Alg] using CaCl2 as a cross linker; semi‐interpenetrating biopolymers [s‐IPNs]) have been prepared and fully characterized using spectroscopic (FTIR, scanning electron microscopy, EDS), elemental analysis, and thermal analysis measurements measurements. The morphology and structure of these s‐IPNs are different from those obtained with solely h‐CMC‐g‐PAN and Na‐Alg indicating successive functionalization. The availability of the functional‐rich bio‐composites has afforded an excellent opportunity to test them as sorbents for the uptake of toxic Cd(II) ions from aqueous media. Subsequently, the uptake of Cd(II) ions was shown to be dependent on the pH, shaking time, temperature, amount of sorbent, and the initial concentration of the Cd(II) ions. The maximum Cd(II) ion uptake was 99.5% at pH 6, using 50 mg of sorbent with 120 min shaking time at 25°C. The adsorption isotherm fitted well with Langmuir model, with calculated maximum adsorption capacity 49.75 mg g−1. The kinetic studies were modeled using a pseudo second‐order reaction. The thermodynamic parameters (ΔHo, ΔGo, and ΔSo) of the uptake of Cd(II) ions onto s‐IPNs were found to be −13,176.07 Jmol−1, −4,572.7 Jmol−1, and 28.87 J K−1 mol−1, respectively, verifying spontaneous exothermic process. Successive desorption and reusability of s‐IPNs for the uptake of Cd(II) indicated, its high efficiency over three cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».