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Enregistrement W2944371379 · doi:10.1093/ibd/izz070

Persistent Salmonella enterica Serovar Typhimurium Infection Induces Protease Expression During Intestinal Fibrosis

2019· article· en· W2944371379 sur OpenAlexaff
Katrin Ehrhardt, Natalie Steck, Reinhild Kappelhoff, Stephanie Stein, Florian Rieder, Ilyssa O. Gordon, Erin C. Boyle, Peter Braubach, Christopher M. Overall, B. Brett Finlay, Guntram A. Graßl

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmonella entericaMicrobiologySalmonellaSerotypeProteaseFibrosisEnterobacteriaceaeVirologyMedicineBiologyBacteriaEscherichia coliPathologyEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intestinal fibrosis is a common and serious complication of Crohn's disease characterized by the accumulation of fibroblasts, deposition of extracellular matrix, and formation of scar tissue. Although many factors including cytokines and proteases contribute to the development of intestinal fibrosis, the initiating mechanisms and the complex interplay between these factors remain unclear. METHODS: Chronic infection of mice with Salmonella enterica serovar Typhimurium was used to induce intestinal fibrosis. A murine protease-specific CLIP-CHIP microarray analysis was employed to assess regulation of proteases and protease inhibitors. To confirm up- or downregulation during fibrosis, we performed quantitative real-time polymerase chain reaction (PCR) and immunohistochemical stainings in mouse tissue and tissue from patients with inflammatory bowel disease. In vitro infections were used to demonstrate a direct effect of bacterial infection in the regulation of proteases. RESULTS: Mice develop severe and persistent intestinal fibrosis upon chronic infection with Salmonella enterica serovar Typhimurium, mimicking the pathology of human disease. Microarray analyses revealed 56 up- and 40 downregulated proteases and protease inhibitors in fibrotic cecal tissue. Various matrix metalloproteases, serine proteases, cysteine proteases, and protease inhibitors were regulated in the fibrotic tissue, 22 of which were confirmed by quantitative real-time PCR. Proteases demonstrated site-specific staining patterns in intestinal fibrotic tissue from mice and in tissue from human inflammatory bowel disease patients. Finally, we show in vitro that Salmonella infection directly induces protease expression in macrophages and epithelial cells but not in fibroblasts. CONCLUSIONS: In summary, we show that chronic Salmonella infection regulates proteases and protease inhibitors during tissue fibrosis in vivo and in vitro, and therefore this model is well suited to investigating the role of proteases in intestinal fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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