Identifying Early Developmental Profiles in Children with FXS: A Retrospective Home Videos Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the major difficulties concerning Fragile X Syndrome has been early diagnosis enabling early intervention. The obstacle stems from the dismissal of signs that might raise suspicion that the syndrome is present and therefore subsequent diagnosis. The present research aims to validate a methodology employing retrospective home video analysis to explore possible early signs in children with Fragile X Syndrome. As part of this trial the videos of 6 children aged less than 30 months were analysed. We utilized a set formed by three behavioural analysis grids, mainly to analyse social attention, joint attention and sensory-motor development of said children. The retrospective home video analysis demonstrated its effectiveness in early sign identification. We verified that children with FXS had a non-social stimuli preference (e.g., prolonged visual fixation on objects), had difficulties directing attention to social stimuli (e.g., attention and response to name calling), demonstrating impairments in joint attention, and displayed prolong and repetitive interaction with objects as well as positive affective expressions. Our findings indicated that children with FXS seem to be able to discriminate between social and non-social stimuli (e.g., vocalization to people) and presented stereotypes behavior from 0 up till 30 months. Use of home videos is a potentially important methodology in identification of early sign. Identified signs from this study may serve as markers for medical referral to genetic diagnosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle