Notice bibliographique
Résumé
The 6th Asia-Pacific Conference on Disaster Medicine S3gration of the World Trade Center towers represented the largest structural collapses in history.Only weeks later, the eastern United States found itself gripped by a series of anthrax letter attacks, which ultimately caused inhalational anthrax in 11 (killing 5), produced cutaneous anthrax in 11 others, and led to tens of thousands of others potentially exposed to anthrax-tainted mail being placed on a 60-day course of prophylactic antibiotics.Are these events random and idiosyncratic, or do they provide a sobering window into what the next 99 years of the 21st Century portend?This presentation examined the types of disasters likely to occur during the 21st Century, and examined the forces likely to be responsible.From global warming to geopolitical tribalism, the most important factor is an ever-expanding human population trapped within a finite planet, pitting growing demands against limited resources.Medical disasters are and will continue to be a frequent result of this disequilibrium.Regardless of the root causes of future disasters, disaster managers will be faced with planning and preparing for events that impact their communities in ways that both are routine and unprecedented.If there is any single lesson to be learned from recent catastrophic medical disasters in the world, it is that adequate medical disaster response depends on local resources in the initial period after an event.For this reason, it is imperative that those involved in Disaster Medicine become actively involved in the development of local emergency medical resources, both out-of-hospital and in-hospital, in areas of the world in which emergency medicine is underdeveloped.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».