Crystallization of triethyl‐citrate‐plasticized poly(lactic acid) induced by chitin nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The aim of this study was to gain a better understanding of the crystallization behavior of triethyl‐citrate‐plasticized poly(lactic acid) (PLA–TEC) in the presence of chitin nanocrystals (ChNCs). The isothermal crystallization behavior of PLA–TEC was studied by polarized optical microscopy, scanning electron microscopy, differential scanning calorimetry, and X‐ray diffraction (XRD). Interestingly, the addition of just 1 wt % ChNCs in PLA–TEC increased the crystallization rate in the temperature range of 135–125 °C. The microscopy studies confirmed the presence of at least three distinct types of spherulites: negative, neutral, and ring banded. The ChNCs also increased the degree of crystallinity up to 32%, even at a fast cooling rate of 25 °C min−1. The XRD studies further revealed the nucleation effect induced by the addition of ChNCs and thus explained the faster crystallization rate. To conclude, the addition of a small amount (1 wt %) of ChNC to plasticized PLA significantly affected its nucleation, crystal size, and crystallization speed; therefore, the proposed route can be considered suitable for improving the crystallization behavior of PLA. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2019, 136, 47936.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».