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Enregistrement W2944594140 · doi:10.1111/ijlh.13011

Sensitive and accurate identification of PNH clones based on ICCS/ESCCA PNH Consensus Guidelines—A summary

2019· review· en· W2944594140 sur OpenAlexaff
Andrea Illingworth, Iuri Marinov, D. Robert Sutherland

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Laboratory Hematology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParoxysmal nocturnal hemoglobinuriaCD59Identification (biology)Computational biologyBiologyMedicineImmunologyComplement systemImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paroxysmal nocturnal hemoglobinuria (PNH) is a rare hematopoietic stem cell disorder resulting from the somatic mutation of the X-linked phosphatidyl-inositol glycan complementation Class A (PIG-A) gene. Depending on the severity of the mutation in the PIG-A gene, there is a partial or absolute inability to make glycosylphosphatidyl-inositol (GPI)-anchored proteins including complement-defense structures such as CD55 and CD59 on RBCs and WBCs. Flow cytometric detection of PNH clones has become the gold standard and has played an increasingly important role in the diagnosis, monitoring, and clinical management of patients with PNH. Recently, a 4-part set of Consensus Guidelines have been published by flow experts in the field to address the key assay-specific considerations for the identification of PNH clones in RBC and WBC, how to report such data and a full validation document for the assays described. Below, we have summarized the most significant aspects of this International effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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