Comparative Study on the Effects of Ethanol Proportion on the Particle Numbers Emissions in a Combined Injection Engine
Notice bibliographique
Résumé
Ethanol has significant potential for the reduction of fuel consumption and the emissions of engines. In this paper, a dual-fuel combined engine test rig with ethanol injected in the intake port and gasoline injected directly into the cylinder are developed and the effects of ethanol/gasoline ratio (Re) on the combustion and emission of particle numbers are investigated experimentally. The results indicate that the peak in-cylinder temperature (Tmax) decreases continuously with the increase of the ethanol/gasoline ratio (Re). For particle emissions, ethanol can significantly reduce the accumulation mode particle number (APN) at low engine speed; and the lowest number of particulates are at G25 (the gasoline ratio is 25% of the fuel) at low load. And at high engine load, the total particle number (TPN) is insensitive to speed with large ethanol fraction and TPN is relatively small. With the decrease of Re (Re < 50%), TPN rises sharply. When the direct injection timing advances, TPN reduces continuously and the effects caused by speed can be neglected. On the contrary, the speed has significant effects on particle emissions at various ignition times. At low speed, increasing ignition advance can cause the increase of the TPN; which is contrary to the effects of particle emissions at medium engine speed. And the effect of ignition timing at high speed on particle number is not obvious. The ignition timing for which the lowest TPN is reached will increase with the direct injection timing advances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».