Caracterização elementar de tinturas capilares por meio de EDXRF
Notice bibliographique
Résumé
O uso de cosmeticos e conhecido desde o Antigo Egito e utilizado como artigo de melhoria da aparencia e tornou-se rotineiro. Atualmente cerca de 25% da populacao adulta utiliza tinturas capilares. Como o produto e aplicado em regiao sensivel e bastante vascularizada, e importante conhecer o conteudo dessas tinturas para identificar os elementos presentes neste cosmetico. O objetivo deste trabalho e fazer a caracterizacao elementar de tinturas capilares e verificar se ha danos potenciais associados a saude relacionados ao uso do produto. A ANVISA classifica esses produtos, na Resolucao RDC no79, como Grau 2 devido ao risco potencial apresentado. Entretanto, no Canada, o Health Canada estabelece que os cosmeticos nao devem conter metais pesados, tais como Pb, As, Cd, Hg e Sb. Foi realizada a caracterizacao elementar de amostras de cinco coloracoes e marcas diferentes de tinturas capilares com a tecnica de EDXRF. O equipamento (Amptek) utilizado e composto por tubo Mini-X, alvo de Ag, e detector SDD-123. Os parâmetros tecnicos empregados foram 40kV, 10µA e 900s. Os resultados preliminares da analise das linhas de emissao das energias caracteristicas indicou que as amostras contem Cl, S, Si, P, Ni, Cu alem de outros elementos sob analise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».