When Anthropocene shocks contest conventional mentalities: a case study from Cape Town
Notice bibliographique
Résumé
Under conditions of protracted reduction in supply and heightened uncertainty, one of the notable responses to the Cape Town drought (2016–2018), was the proliferation of ‘water resilience’ in public and private discourses. Resilience was employed as an explanatory concept and governing tool, signalling a professed transition in the municipality’s understandings to an altered climate episteme – or what they have called, a ‘New Normal’. This article focuses on how public framings of resilience were used by the City of Cape Town to signal divorce from conventional approaches to climate and water. It contrasts conventional framings of a Holocene world, with those of a posited ‘mentality of the Anthropocene’ in order to elaborate this ostensible shift in mentality. Although this case study illustrates how public governors are finding utility in resilience as a term to facilitate explanation of their operating context, decisions and responses, contested and transitional mentalities elaborate why the municipality initially failed to anticipate, perceive and respond the drought. This article thereby highlights the cognitive tensions and practical challenges of transition for professionals patterned by conventional techno-managerial approaches, to a way of thinking more in line with reflexive and adaptive approaches anticipated to be necessary in an Anthropocene world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».