Promoting the Transformation of Li<sub>2</sub>S<sub>2</sub> to Li<sub>2</sub>S: Significantly Increasing Utilization of Active Materials for High‐Sulfur‐Loading Li–S Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium–sulfur (Li–S) batteries with high sulfur loading are urgently required in order to take advantage of their high theoretical energy density. Ether‐based Li–S batteries involve sophisticated multistep solid–liquid–solid–solid electrochemical reaction mechanisms. Recently, studies on Li–S batteries have widely focused on the initial solid (sulfur)–liquid (soluble polysulfide)–solid (Li2S2) conversion reactions, which contribute to the first 50% of the theoretical capacity of the Li–S batteries. Nonetheless, the sluggish kinetics of the solid–solid conversion from solid‐state intermediate product Li2S2 to the final discharge product Li2S (corresponding to the last 50% of the theoretical capacity) leads to the premature end of discharge, resulting in low discharge capacity output and low sulfur utilization. To tackle the aforementioned issue, a catalyst of amorphous cobalt sulfide (CoS3) is proposed to decrease the dissociation energy of Li2S2 and propel the electrochemical transformation of Li2S2 to Li2S. The CoS3 catalyst plays a critical role in improving the sulfur utilization, especially in high‐loading sulfur cathodes (3–10 mg cm−2). Accordingly, the Li2S/Li2S2 ratio in the discharge products increased to 5.60/1 from 1/1.63 with CoS3 catalyst, resulting in a sulfur utilization increase of 20% (335 mAh g−1) compared to the counterpart sulfur electrode without CoS3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».