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Enregistrement W2944733360 · doi:10.34308/eqien.v4i2.44

KAJIAN MOTIVASI DALAM UPAYA PENCAPAIAN TUJUAN PROGRAM PERTUKARAN PEMUDA INDONESIA-KANADA 2014-2015

2018· article· en· W2944733360 sur OpenAlexaboutno aff
Made Panji Teguh Santoso

Notice bibliographique

RevueEqien Jurnal Ekonomi dan Bisnis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryPolitical scienceQualitative researchResearch methodPsychologySociologySocial scienceBusinessLawBusiness administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Youths are the hope and determining achievement factors of a country’s future success. International youth exchange program, in this case Indonesia-Canada Youth Exchange Program (ICYEP) 2014-2015, has been one of the options taken by the two countries. Motivations of young people to join ICYEP 2014-2015 are strongly related to the achievement of ICYEP 2014-2015 objectives. Douglas McGregor’s Theory Y and Daniel Pink’s Self-Determination Theory can be used to explain their motivations. ICYEP 2014-2015 provides ways for its participants to achieve their motivations. The motivations, in turns, ends in the achievement of the objectives of ICYEP 2014-2015 having been outlined by the Ministry of Youth and Sport of the Republic of Indonesia (Kemenpora RI) and Canada World Youth (CWY). Utilizing qualitative method, this research aims to identify participants’ motivations to participate in ICYEP 2014-2015, achievements, constraints, and relations to the accomplishment of the objectives of ICYEP 2014-2015. The research results display that there are various kinds of motivations supporting research subjects’ decisions to participate in ICYEP 2014-2015, and this program provides the right paths to attain their motivations. There are correlations between the achievement of research subjects’ motivations and the accomplishment of ICYEP 2014-2015. Keywords: motivations, Indonesia, Canada, youth exchange program, objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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