From the Periphery to the Center: Evolution of the Spatial Distribution of the French-Speaking Community in New Brunswick (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Linguistic issues are an integral part of the political debate in Canada, particularly for the French-speaking minorities in the English-speaking provinces. Urbanization in the Anglophone-dominated urban areas of the more peripheral French-Speaking communities has considerably modified the linguistic map of the country. In New Brunswick, the only official bilingual province of Canada, French-speaking Acadians have been able to resist to linguistic assimilation, thanks to a particular form of territorial appropriation. Their migration from the rural areas (the « periphery ») to the cities (the « center »), as a result of rapid urbanization since the 1960s, have deeply modified the francophone space in New Brunswick. Although the majority of Acadians is still concentrated in the northern part of the province (the « periphery »), those who migrated have mostly moved to the city of Moncton (the « center »). These two cores, one regional, the other urban, direct the flow of support for the creation of institutions. This study is part of a series of spatial and temporal analyses on the evolution of the Francophone population during the four last decades, using Geographic Information Systems (GIS). The results present a global overview of the evolution of the location of the Acadian Francophone population in New Brunswick and will help us understand the main challenges created by these spatial transformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».