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Enregistrement W2944766552 · doi:10.1002/app.47941

Preparation and characterization of amphoteric cellulose–montmorillonite composite beads with a controllable porous structure

2019· article· en· W2944766552 sur OpenAlexaff
Hualei Xie, Yuanfeng Pan, Huining Xiao, Haiyan Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceCelluloseMontmorilloniteThermogravimetric analysisChemical engineeringMesoporous materialComposite numberAdsorptionPorosityPolymerComposite materialChemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Conventional amphoteric and porous materials are often synthetic and polymer based; this tends to raise environmental concerns because of their poor biodegradability. To address this issue, novel natural‐polymer‐ or amphoteric‐modified cellulose and MOt (ACeOMt) composite beads with a typical mesoporous structure were developed in this study. These green‐based porous beads, consisting of regenerated bagasse cellulose and oxalic acid modified montmorillonite (OMt), were successfully prepared by a facile coagulation method with fine calcium carbonate as a pore‐forming agent. The beads with the best sphericity were obtained at a 1:1 weight ratio of cellulose to OMt. Scanning electron microscopy observation showed that ACeOMt possessed a smooth surface with abundant macropores. X‐ray diffraction and thermogravimetric analysis characterizations demonstrated the success of the modification of montmorillonite and cellulose. The results of Brunauer–Emmett–Teller analysis indicate the presence of a typical mesoporous structure in the composite with a relatively high specific surface area. The resulting ACeOMt are expected to be biodegradable, nonhazardous, and applicable for various uses, including adsorption, chromatography, and soil remediation. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2019 , 136 , 47941.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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