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Enregistrement W2944821940 · doi:10.1063/1.5096280

Emission spectra of atomic and molecular nitrogen from photolysis of ammonia in solid neon

2019· article· en· W2944821940 sur OpenAlexaff
Sheng‐Lung Chou, Jen‐Iu Lo, Yu‐Chain Peng, Hsiao‐Chi Lu, Bing‐Ming Cheng, J. F. Ogilvie

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Synchrotron Radiation Research Center
Mots-clésNeonSpectral lineEmission spectrumSynchrotronAbsorption spectroscopySynchrotron radiationPhotodissociationChemistryAtomic physicsIrradiationMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)ArgonPhotochemistryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dilute samples of NH3 and ND3 in solid neon near 4 K were irradiated at 200 or 173 or 143 nm with light from a synchrotron. We recorded emission spectra of atomic N, involving states 4So, 2Po and 2Do, and of molecular N2, involving states X 1Σg+, A 3Σu+, B 3Πg and C 3Πu in systems with vibrational progressions in the lower states. The emission spectra covered the near-ultraviolet, visible and near-infrared regions from 200 to 1100 nm; the far-ultraviolet absorption spectrum for the precursor NH3 in solid neon was also measured. Recorded for samples in darkness after irradiation at 143 nm during warming from ∼5 K to ∼8 K, thermoluminescent spectra consisted mostly of lines emitted by molecular N2. The analysis of these spectra, and their temporal development, provides information about the nature of dissociative and trapping processes in solid neon under cryogenic conditions involving monochromatic synchrotron radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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