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Enregistrement W2944829130

PENINGKATAN KEMAMPUAN KONEKSI MATEMATIS DAN HABITS OF MIND SISWA SMK MELALUIPEMBELAJARAN INKUIRI MODEL ALBERTA

2018· dissertation· id· W2944829130 sur OpenAlexaboutno aff
Revi Agusta

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueid
DomaineMathematics
ThématiqueMathematics Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesComputer scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Masalah yang melatarbelakangi penelitian ini diantaranya adalah kemampuan koneksi matematis dan habits of mind siswa masih rendah. Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Untuk mengetahui peningkatan kemampuan koneksi matematis siswa yang memperoleh pembelajaran Inkuiri Model Alberta lebih tinggi daripada siswa yang memperoleh model Problem Based Learning; 2) Untuk mengetahui Habits Of Mind siswa yang memperoleh pembelajaran Inkuiri Model Alberta lebih baik daripada siswa yang memperoleh model Problem Based Learning; 3) Mengetahui efektivitas pembelajaran Inkuiri Model Alberta untuk kemampuan koneksi matematis. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuasi eksperimen dengan desain pretes dan postes. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI SMK Nasional Bandung tahun 2018-2019. Adapun sampel dari penelitian ini adalah siswa kelas XI Akomodasi Perkantoran sebagai kelas eksperimen dan siswa kelas XI Multimedia sebagai kelas kontrol. Instrumen yang digunakan adalah tes kemampuan koneksi matematis dan angket habits of mind. Analisis data menggunakan uji parametrik pada data pretes-postes melalui bantuan software SPSS 20.0 for windows dan rumus cohen’s d untuk melihat efektivitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) Peningkatan kemampuan koneksi matematis siswa yang memperoleh pembelajaran Inkuiri Model Alberta lebih tinggi daripada yang memperoleh model Problem Based Learning; 2) Habits Of Mind siswa yang memperoleh pembelajaran Inkuiri Model Alberta lebih baik daripada siswa yang memperoleh model Problem Based Learning; 3) Efektivitas pembelajaran Inkuiri Model Alberta untuk kemampuan koneksi matematis memiliki efektivitas yang berkategori besar. Dengan demikian pembelajaran Inkuiri Model Alberta dapat dijadikan sebagai alternatif bagi guru dalam melaksanakan pembelajaran di kelas. Kata Kunci: Pembelajaran Inkuiri Model Alberta, Kemampuan Koneksi Matematis, Habits Of Mind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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