PENINGKATAN KEMAMPUAN KONEKSI MATEMATIS DAN HABITS OF MIND SISWA SMK MELALUIPEMBELAJARAN INKUIRI MODEL ALBERTA
Bibliographic record
Abstract
Masalah yang melatarbelakangi penelitian ini diantaranya adalah kemampuan koneksi matematis dan habits of mind siswa masih rendah. Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Untuk mengetahui peningkatan kemampuan koneksi matematis siswa yang memperoleh pembelajaran Inkuiri Model Alberta lebih tinggi daripada siswa yang memperoleh model Problem Based Learning; 2) Untuk mengetahui Habits Of Mind siswa yang memperoleh pembelajaran Inkuiri Model Alberta lebih baik daripada siswa yang memperoleh model Problem Based Learning; 3) Mengetahui efektivitas pembelajaran Inkuiri Model Alberta untuk kemampuan koneksi matematis. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuasi eksperimen dengan desain pretes dan postes. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas XI SMK Nasional Bandung tahun 2018-2019. Adapun sampel dari penelitian ini adalah siswa kelas XI Akomodasi Perkantoran sebagai kelas eksperimen dan siswa kelas XI Multimedia sebagai kelas kontrol. Instrumen yang digunakan adalah tes kemampuan koneksi matematis dan angket habits of mind. Analisis data menggunakan uji parametrik pada data pretes-postes melalui bantuan software SPSS 20.0 for windows dan rumus cohen’s d untuk melihat efektivitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) Peningkatan kemampuan koneksi matematis siswa yang memperoleh pembelajaran Inkuiri Model Alberta lebih tinggi daripada yang memperoleh model Problem Based Learning; 2) Habits Of Mind siswa yang memperoleh pembelajaran Inkuiri Model Alberta lebih baik daripada siswa yang memperoleh model Problem Based Learning; 3) Efektivitas pembelajaran Inkuiri Model Alberta untuk kemampuan koneksi matematis memiliki efektivitas yang berkategori besar. Dengan demikian pembelajaran Inkuiri Model Alberta dapat dijadikan sebagai alternatif bagi guru dalam melaksanakan pembelajaran di kelas. Kata Kunci: Pembelajaran Inkuiri Model Alberta, Kemampuan Koneksi Matematis, Habits Of Mind.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".