Promoting healthy body images in populations : does body dissatisfaction influence reactions to Québec’s charter for a healthy and diverse body image?
Notice bibliographique
Résumé
Problématique : Au cours des dernières années, la prévalence des problèmes de santé liés à des poids malsains a augmenté. Cependant, on ne sait que peu de choses sur la façon dont l'image corporelle et la taille du corps influencent la façon dont les populations comprennent, interprètent et réagissent aux initiatives conçues pour promouvoir des images corporelles saines. Objectifs: À partir d'un échantillon populationnel, nous avons examiné l’association entre l'insatisfaction corporelle (IC) et le niveau d’appui pour la Charte québécoise pour une image corporelle saine et diversifiée (CHIC) et les effets modérateurs de l'indice de masse corporelle (IMC), de l'âge et du sexe dans cette association. Méthodes: L’échantillon comprenait de 1738 adultes résidant au Québec qui ont répondu à un sondage en ligne. Des modèles de régression logistique multivariés ont été créés pour estimer les rapport des cotes (RC) entre l’IC et le niveau d’appui pour la CHIC et pour tester les effets d'interaction potentiels entre la catégorie d'IMC, l'âge et le sexe avec l’IC. Les analyses ont été ajustées pour le revenu familial, l'éducation et le statut d'immigration. Résultats: Les résultats montrent que les personnes qui avaient une plus grande IC avaient une probabilité plus faible d'être défavorable à la CHIC que les personnes qui n'en avaient pas (RC = 0,38; IC 95% : 0,23-0,63). Les répondants qui étaient des hommes (RC = 3.70; IC 95% : 2.12-6.43), en surpoids (OR = 1.95, IC à 95% 1.00-3.80), obèses (RC = 2.91; IC 95% : 1.43-5.91), ou avaient tout au plus une éducation secondaire (RC = 1,93; IC 95% à 1,10-3,41) avaient une probabilité plus élevée d'être défavorable à la CHIC. Les répondants adultes plus jeunes avaient une probabilité plus faible d'être défavorable (RC = 0,15; IC 95%: 0,03-0,71) et les participants dont l'IMC était insuffisant étaient significativement plus susceptibles d'être défavorable à la CHIC (RC = 10,68; 95 % CI : 2,03-56,10). Aucun effet modérateur de l'IMC, de l'âge ou du sexe sur la relation entre IC et le niveau d’appui pour le CHIC n’a été détecté. Conclusions: Cette étude présente l'un des premiers efforts visant à examiner l'impact des facteurs de risque individuels sur l'adoption des initiatives de promotion de la santé. Les résultats indiquent que l’IC influence considérablement l'adoption d'une initiative axée sur la population pour promouvoir une image corporelle saine. Ces résultats méritent d’être reproduits et étendus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».