Promoting healthy body images in populations : does body dissatisfaction influence reactions to Québec’s charter for a healthy and diverse body image?
Bibliographic record
Abstract
Problématique : Au cours des dernières années, la prévalence des problèmes de santé liés à des poids malsains a augmenté. Cependant, on ne sait que peu de choses sur la façon dont l'image corporelle et la taille du corps influencent la façon dont les populations comprennent, interprètent et réagissent aux initiatives conçues pour promouvoir des images corporelles saines. Objectifs: À partir d'un échantillon populationnel, nous avons examiné l’association entre l'insatisfaction corporelle (IC) et le niveau d’appui pour la Charte québécoise pour une image corporelle saine et diversifiée (CHIC) et les effets modérateurs de l'indice de masse corporelle (IMC), de l'âge et du sexe dans cette association. Méthodes: L’échantillon comprenait de 1738 adultes résidant au Québec qui ont répondu à un sondage en ligne. Des modèles de régression logistique multivariés ont été créés pour estimer les rapport des cotes (RC) entre l’IC et le niveau d’appui pour la CHIC et pour tester les effets d'interaction potentiels entre la catégorie d'IMC, l'âge et le sexe avec l’IC. Les analyses ont été ajustées pour le revenu familial, l'éducation et le statut d'immigration. Résultats: Les résultats montrent que les personnes qui avaient une plus grande IC avaient une probabilité plus faible d'être défavorable à la CHIC que les personnes qui n'en avaient pas (RC = 0,38; IC 95% : 0,23-0,63). Les répondants qui étaient des hommes (RC = 3.70; IC 95% : 2.12-6.43), en surpoids (OR = 1.95, IC à 95% 1.00-3.80), obèses (RC = 2.91; IC 95% : 1.43-5.91), ou avaient tout au plus une éducation secondaire (RC = 1,93; IC 95% à 1,10-3,41) avaient une probabilité plus élevée d'être défavorable à la CHIC. Les répondants adultes plus jeunes avaient une probabilité plus faible d'être défavorable (RC = 0,15; IC 95%: 0,03-0,71) et les participants dont l'IMC était insuffisant étaient significativement plus susceptibles d'être défavorable à la CHIC (RC = 10,68; 95 % CI : 2,03-56,10). Aucun effet modérateur de l'IMC, de l'âge ou du sexe sur la relation entre IC et le niveau d’appui pour le CHIC n’a été détecté. Conclusions: Cette étude présente l'un des premiers efforts visant à examiner l'impact des facteurs de risque individuels sur l'adoption des initiatives de promotion de la santé. Les résultats indiquent que l’IC influence considérablement l'adoption d'une initiative axée sur la population pour promouvoir une image corporelle saine. Ces résultats méritent d’être reproduits et étendus.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".