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Enregistrement W2944891991 · doi:10.1029/2018ja026245

A Comparison of Cross‐Track Ion Drift Measured by the Swarm Satellites and Plasma Convection Velocity Measured by SuperDARN

2019· article· en· W2944891991 sur OpenAlexaff
A. V. Koustov, Daniel Lavoie, Alexei Kouznetsov, J. K. Burchill, D. J. Knudsen, Robyn Fiori

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Space Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of CalgaryUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwarm behaviourConvectionGeophysicsGeologyGeodesyInterplanetary magnetic fieldLatitudeSatellitePhysicsPlasmaMeteorologySolar windComputer scienceAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cross‐track ion drifts measured by the Swarm A satellite are compared with colocated line‐of‐sight Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) velocities in approximately the same directions. More than 200 Swarm A passes over four polar cap SuperDARN radars in the Northern and Southern Hemispheres are considered. Overall, the Swarm‐based velocities are larger than the SuperDARN velocities; the slope of the best fit line to the data is ~0.67. Somewhat stronger differences are found when Swarm A measurements for the entire year 2016 are compared with SuperDARN vector data from global‐scale convection maps. Swarm ion drift data demonstrate known features of the high‐latitude convection patterns, for example, reverse convection cells at interplanetary magnetic field Β z > 0 . The latitudes of the convection reversal boundary inferred from SuperDARN are found to be in reasonable agreement with those determined from Swarm A and Swarm B, with Swarm‐based latitudes occurring roughly 1° more equatorward, typically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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