Rapid initialization of retrogressive thaw slumps in the Canadian high Arctic and their response to climate and terrain factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An increase in retrogressive thaw slump (RTS) activity has been observed in the Arctic in recent decades. However, a gap exists between observations in high Arctic polar desert regions where mean annual ground temperatures are as cold as −16.5 °C and vegetation coverage is sparse. In this study, we present a ∼30 year record of annual RTS observations (frequency and distribution) from 1989 to 2018 within the Eureka Sound Lowlands, Ellesmere and Axel Heiberg Islands. Record summer warmth in 2011 and 2012 promoted rapid RTS initialization, increasing active slumps from 100 in a given year or less to over 200 regionally and promoting RTS initiation in previously unaffected terrain. Differential GPS and remote sensing observations of 12 RTSs initiated during this period (2011–2018) provided a mean headwall retreat rate for all RTSs of 6.2 m yr −1 and for specific RTSs up to 26.7 m yr −1 . To better understand the dynamics of climate and terrain factors controlling RTS headwall retreat rates we explored RTS interactions by correlating headwall retreat with climate factors (thawing degree days, annual rainfall and annual snowfall) and terrain factors (aspect and slope). Our findings indicate a sensitivity of cold permafrost in the high Arctic to climate-driven thermokarst initiation, but the decoupling of RTS dynamics from climate appears to occur over time for individual RTS as terrain factors take on a greater role controlling headwall retreat. Detailed observations of thermokarst development in a high Arctic polar desert permafrost setting are important as it demonstrates the sensitivity of this system to changes in summer temperatures and highlight differences to changes occurring in other Arctic permafrost regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».