PTEN reduces endosomal PtdIns(4,5)P2 in a phosphatase-independent manner via a PLC pathway
Notice bibliographique
Résumé
The tumor suppressor PTEN dephosphorylates PtdIns(3,4,5)P3 into PtdIns(4,5)P2. Here, we make the unexpected discovery that in Drosophila melanogaster PTEN reduces PtdIns(4,5)P2 levels on endosomes, independently of its phosphatase activity. This new PTEN function requires the enzymatic action of dPLCXD, an atypical phospholipase C. Importantly, we discovered that this novel PTEN/dPLCXD pathway can compensate for depletion of dOCRL, a PtdIns(4,5)P2 phosphatase. Mutation of OCRL1, the human orthologue of dOCRL, causes oculocerebrorenal Lowe syndrome, a rare multisystemic genetic disease. Both OCRL1 and dOCRL loss have been shown to promote accumulation of PtdIns(4,5)P2 on endosomes and cytokinesis defects. Here, we show that PTEN or dPLCXD overexpression prevents these defects. In addition, we found that chemical activation of this pathway restores normal cytokinesis in human Lowe syndrome cells and rescues OCRL phenotypes in a zebrafish Lowe syndrome model. Our findings identify a novel PTEN/dPLCXD pathway that controls PtdIns(4,5)P2 levels on endosomes. They also point to a potential new strategy for the treatment of Lowe syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».