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Enregistrement W2944942733 · doi:10.1080/07907184.2019.1619834

Beyond green and orange: alliance for choice – Derry’s mobilisation for the decriminalisation of abortion

2019· article· en· W2944942733 sur OpenAlexafffund
Marie-Lise Drapeau-Bisson

Notice bibliographique

RevueIrish Political Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIrish and British Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMinistère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Superieur et de la RechercheUniversité du Québec à MontréalU.S. Department of Justice
Mots-clésPoliticsAllianceSociologyPolitical sciencePublic administrationLawIrishSettlement (finance)CommissionCriminologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 8 October 2014, the Northern Ireland Department of Justice (DoJ) set up a public consultation on amending the law on abortion in cases of fatal foetal abnormality and sexual crimes. Several organisations mobilised to respond to the consultation, but pro-choice activists in Alliance for Choice-Derry (AfC-Derry) preferred to invest their time in popular education tactics aimed at the greater public. Why did these activists refuse to lobby politicians, as they have done in the past, and instead mobilise for awareness-raising actions? In this article, I argue that the gender-blindness of the post-conflict consociational settlement in Northern Ireland restricted activists’ opportunity to lobby governments both at Stormont and Westminster. Activists thus shifted their approach to mobilisation: from lobbying to educational tactics; from extending UK’s 1967 Abortion Act to decriminalisation; and from targeting politicians to targeting culture. This analysis of pro-choice activism under the gender-blind, consociational political system in Northern Ireland will shed light on theoretical questions of gendered political structure constraints on feminist actions as well as the development of cultural tactics by a “critical community” during a period of abeyance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,030
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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